کارت گرافیک انویدیا H100 ظرفیت ۸۰ گیگابایت PCIE

۴,۸۰۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان

کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe با معماری پیشرفته Hopper و حافظه پرسرعت HBM2e، یکی از قدرتمندترین شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و پردازش‌های سنگین دیتاسنتری محسوب می‌شود. این GPU حرفه‌ای برای Deep Learning، Machine Learning، HPC، پردازش مدل‌های LLM و تحلیل داده‌های عظیم طراحی شده و با پشتیبانی از CUDA و Tensor Core نسل چهارم، عملکردی فوق‌العاده در آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. رابط PCIe امکان استفاده آسان در سرورها و زیرساخت‌های حرفه‌ای را فراهم کرده و حافظه 80 گیگابایتی آن اجرای مدل‌های بزرگ و پردازش‌های پیچیده را بدون محدودیت ممکن می‌سازد.

مشخصات فنی

معرفی کارت گرافیک انویدیا H100 80GB PCIe | غول پردازش هوش مصنوعی و محاسبات سنگین

کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe یکی از قدرتمندترین شتاب‌دهنده‌های پردازشی جهان است که با هدف اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، پردازش داده‌های عظیم و محاسبات HPC طراحی شده است. این محصول بر پایه معماری پیشرفته Hopper توسعه یافته و با بهره‌گیری از 80 گیگابایت حافظه HBM2e، توان پردازشی فوق‌العاده و فناوری‌های اختصاصی انویدیا، استاندارد جدیدی را در حوزه دیتاسنترها و زیرساخت‌های هوش مصنوعی تعریف می‌کند.

اگر به دنبال سخت‌افزاری حرفه‌ای برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، پردازش تصاویر، تحلیل داده، شبیه‌سازی‌های علمی یا اجرای مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی هستید، کارت گرافیک NVIDIA H100 PCIe 80GB یکی از بهترین انتخاب‌های موجود در بازار محسوب می‌شود.

عملکرد فوق‌العاده با معماری Hopper

قلب تپنده این کارت گرافیک، معماری NVIDIA Hopper است که نسبت به نسل قبل، افزایش چشمگیری در سرعت پردازش، بهره‌وری انرژی و توان عملیاتی ارائه می‌دهد. این معماری با استفاده از نسل چهارم Tensor Core و قابلیت‌های جدید پردازش هوش مصنوعی، امکان اجرای سریع‌تر مدل‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی را فراهم کرده است.

H100 علاوه بر افزایش سرعت آموزش (Training)، عملکرد بسیار بالایی در بخش Inference نیز دارد و می‌تواند پاسخگویی مدل‌های هوش مصنوعی را با کمترین تأخیر انجام دهد.

حافظه 80 گیگابایتی HBM2e

یکی از مهم‌ترین مزیت‌های کارت گرافیک NVIDIA H100، استفاده از 80 گیگابایت حافظه فوق سریع HBM2e است. این حافظه با پهنای باند بسیار بالا، انتقال داده‌ها را با سرعتی چشمگیر انجام می‌دهد و اجرای مدل‌های بسیار بزرگ را بدون نیاز به تقسیم داده‌ها ممکن می‌سازد.

وجود این حجم از حافظه باعث می‌شود توسعه‌دهندگان بتوانند مدل‌های زبانی بزرگ، مدل‌های بینایی ماشین و پروژه‌های تحلیل داده را با کارایی بیشتری اجرا کنند.

مناسب برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

کارت گرافیک H100 به‌طور اختصاصی برای کاربردهای هوش مصنوعی طراحی شده است. از جمله مهم‌ترین کاربردهای آن می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (AI Training)
  • اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • بینایی ماشین (Computer Vision)
  • پردازش تصویر و ویدئو
  • تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)
  • یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • پردازش شبکه‌های عصبی
  • سیستم‌های توصیه‌گر
  • پردازش ابری و دیتاسنتر

به لطف Tensor Coreهای نسل چهارم، سرعت آموزش مدل‌های AI نسبت به نسل‌های قبلی چندین برابر افزایش یافته است.

مناسب برای دیتاسنتر و سرورهای حرفه‌ای

نسخه PCIe کارت گرافیک H100 برای نصب در سرورهای استاندارد طراحی شده و بدون نیاز به زیرساخت اختصاصی NVLink قابل استفاده است. این ویژگی باعث شده بسیاری از شرکت‌ها، مراکز تحقیقاتی، دانشگاه‌ها و سازمان‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی از این مدل استفاده کنند.

همچنین مصرف انرژی بهینه‌تر نسبت به توان پردازشی ارائه‌شده، هزینه‌های عملیاتی مراکز داده را کاهش می‌دهد.

پشتیبانی از فناوری‌های پیشرفته NVIDIA

کارت گرافیک NVIDIA H100 از مجموعه‌ای از فناوری‌های اختصاصی انویدیا بهره می‌برد که عملکرد سیستم را به سطح بالاتری می‌رسانند، از جمله:

  • NVIDIA CUDA
  • NVIDIA Tensor Core نسل چهارم
  • NVIDIA Transformer Engine
  • Multi-Instance GPU (MIG)
  • NVIDIA NVENC
  • NVIDIA NVDEC
  • NVIDIA GPUDirect
  • NVIDIA Magnum IO
  • NVIDIA AI Enterprise
  • NVIDIA CUDA-X AI

این فناوری‌ها باعث افزایش سرعت پردازش، کاهش زمان آموزش مدل‌ها و بهبود بهره‌وری سخت‌افزار می‌شوند.

مناسب برای صنایع مختلف

کاربردهای کارت گرافیک NVIDIA H100 تنها به هوش مصنوعی محدود نمی‌شود. این محصول در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرد، از جمله:

  • مراکز داده (Data Center)
  • شرکت‌های توسعه هوش مصنوعی
  • پردازش ابری (Cloud Computing)
  • صنایع پزشکی و ژنومیک
  • شبیه‌سازی‌های مهندسی
  • صنایع نفت و گاز
  • خودروسازی و خودروهای خودران
  • دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی
  • تحلیل مالی و الگوریتم‌های معاملاتی
  • امنیت سایبری

مزایای کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe

  • معماری پیشرفته Hopper
  • حافظه پرسرعت 80GB HBM2e
  • عملکرد فوق‌العاده در پردازش هوش مصنوعی
  • مناسب برای آموزش و اجرای مدل‌های LLM
  • پشتیبانی از CUDA و Tensor Core نسل چهارم
  • پهنای باند حافظه بسیار بالا
  • قابلیت استفاده در سرورهای PCIe
  • مصرف انرژی بهینه نسبت به قدرت پردازشی
  • مناسب برای پردازش‌های علمی و HPC
  • پشتیبانی از فناوری Multi-Instance GPU

مشخصات فنی کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe

مشخصه مقدار
برند NVIDIA
مدل H100 PCIe
معماری Hopper
حافظه 80GB HBM2e
رابط اتصال PCI Express
نوع محصول Data Center GPU
کاربرد AI، HPC، Machine Learning، Deep Learning
Tensor Core نسل چهارم
پشتیبانی از CUDA دارد
مناسب برای سرور و دیتاسنتر

چرا کارت گرافیک NVIDIA H100 را انتخاب کنیم؟

با رشد روزافزون هوش مصنوعی، نیاز به سخت‌افزارهای قدرتمند بیش از هر زمان دیگری احساس می‌شود. NVIDIA H100 یکی از پیشرفته‌ترین شتاب‌دهنده‌های موجود است که برای پاسخگویی به نیازهای پردازشی آینده طراحی شده است. این کارت گرافیک با ترکیب قدرت پردازشی بالا، حافظه عظیم، فناوری‌های نوین و قابلیت اطمینان بالا، انتخابی ایده‌آل برای سازمان‌ها، شرکت‌های فناوری، مراکز تحقیقاتی و متخصصان هوش مصنوعی است.

اگر هدف شما کاهش زمان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، افزایش سرعت تحلیل داده‌های سنگین و دستیابی به حداکثر بهره‌وری در زیرساخت‌های پردازشی است، کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe یکی از بهترین گزینه‌های موجود در بازار خواهد بود.

ویژگی های محصول
معماری GPU

NVIDIA Hopper (GH100)

فرآیند ساخت

TSMC 4N (5 نانومتر)

تعداد ترانزیستورها

80 میلیارد

اندازه تراشه

814 میلی‌متر مربع

هسته‌های CUDA

14,592

چندپردازنده جریانی (SM)

114

هسته‌های Tensor (نسل چهارم)

456

ظرفیت حافظه

80GB HBM2e

رابط حافظه

5120-بیتی

پهنای باند حافظه

2.0 ترابایت/ثانیه

کلاک پایه

1095 مگاهرتز

کلاک تقویت‌شده

1755 مگاهرتز

عملکرد FP64

24 تراف لاپس

عملکرد FP32

48 تراف لاپس

Tensor Core TF32

400 تراف لاپس (800 با Sparsity)

Tensor Core FP16/BF16

800 تراف لاپس (1600 با Sparsity)

Tensor Core FP8

1600 تراف لاپس (3200 با Sparsity)

TDP (توان مصرفی طراحی)

350 وات (قابل تنظیم 300-350 وات)

فرم فکتور

PCIe Gen 5 دو اسلاته

کانکتور برق

1x 16-پین PCIe

ابعاد

268 میلی‌متر (طول) × 111 میلی‌متر (ارتفاع)

خروجی‌های تصویر

ندارد (GPU محاسباتی خالص)

آموزش GPT-3 175B

خط پایه

آموزش BERT-Large

خط پایه

آموزش ResNet-50

خط پایه

Mixture of Experts (395B پارامتر)

خط پایه

استنتاج Llama 2 70B

خط پایه

چت‌بات GPT-3 530B

خط پایه

Stable Diffusion XL

خط پایه

3D FFT (4K³)

7 برابر سریع‌تر, از A100

توالی‌یابی ژنوم (Smith-Waterman)

7 برابر سریع‌تر, با دستورات DPX

دینامیک مولکولی

3 برابر سریع‌تر

شبیه‌سازی آب و هوا

تا 3 برابر سریع‌تر

TDP

350 وات

چندپردازنده جریانی

114 SM

هسته CUDA

14,592

هسته Tensor

456

نوع حافظه

HBM2e

عملکرد Tensor FP8

1600 تراف لاپس

سازگاری سرور

سرورهای استاندارد PCIe

موارد استفاده

استقرار انعطاف‌پذیر، زیرساخت موجود

نظرات (0)

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کارت گرافیک انویدیا H100 ظرفیت ۸۰ گیگابایت PCIE”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *