کارت گرافیک انویدیا H100 ظرفیت ۸۰ گیگابایت PCIE
۴,۸۰۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان
کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe با معماری پیشرفته Hopper و حافظه پرسرعت HBM2e، یکی از قدرتمندترین شتابدهندههای هوش مصنوعی و پردازشهای سنگین دیتاسنتری محسوب میشود. این GPU حرفهای برای Deep Learning، Machine Learning، HPC، پردازش مدلهای LLM و تحلیل دادههای عظیم طراحی شده و با پشتیبانی از CUDA و Tensor Core نسل چهارم، عملکردی فوقالعاده در آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی ارائه میدهد. رابط PCIe امکان استفاده آسان در سرورها و زیرساختهای حرفهای را فراهم کرده و حافظه 80 گیگابایتی آن اجرای مدلهای بزرگ و پردازشهای پیچیده را بدون محدودیت ممکن میسازد.
معرفی کارت گرافیک انویدیا H100 80GB PCIe | غول پردازش هوش مصنوعی و محاسبات سنگین
کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe یکی از قدرتمندترین شتابدهندههای پردازشی جهان است که با هدف اجرای پروژههای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، پردازش دادههای عظیم و محاسبات HPC طراحی شده است. این محصول بر پایه معماری پیشرفته Hopper توسعه یافته و با بهرهگیری از 80 گیگابایت حافظه HBM2e، توان پردازشی فوقالعاده و فناوریهای اختصاصی انویدیا، استاندارد جدیدی را در حوزه دیتاسنترها و زیرساختهای هوش مصنوعی تعریف میکند.
اگر به دنبال سختافزاری حرفهای برای آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، پردازش تصاویر، تحلیل داده، شبیهسازیهای علمی یا اجرای مدلهای پیچیده هوش مصنوعی هستید، کارت گرافیک NVIDIA H100 PCIe 80GB یکی از بهترین انتخابهای موجود در بازار محسوب میشود.
عملکرد فوقالعاده با معماری Hopper
قلب تپنده این کارت گرافیک، معماری NVIDIA Hopper است که نسبت به نسل قبل، افزایش چشمگیری در سرعت پردازش، بهرهوری انرژی و توان عملیاتی ارائه میدهد. این معماری با استفاده از نسل چهارم Tensor Core و قابلیتهای جدید پردازش هوش مصنوعی، امکان اجرای سریعتر مدلهای یادگیری ماشین و شبکههای عصبی را فراهم کرده است.
H100 علاوه بر افزایش سرعت آموزش (Training)، عملکرد بسیار بالایی در بخش Inference نیز دارد و میتواند پاسخگویی مدلهای هوش مصنوعی را با کمترین تأخیر انجام دهد.
حافظه 80 گیگابایتی HBM2e
یکی از مهمترین مزیتهای کارت گرافیک NVIDIA H100، استفاده از 80 گیگابایت حافظه فوق سریع HBM2e است. این حافظه با پهنای باند بسیار بالا، انتقال دادهها را با سرعتی چشمگیر انجام میدهد و اجرای مدلهای بسیار بزرگ را بدون نیاز به تقسیم دادهها ممکن میسازد.
وجود این حجم از حافظه باعث میشود توسعهدهندگان بتوانند مدلهای زبانی بزرگ، مدلهای بینایی ماشین و پروژههای تحلیل داده را با کارایی بیشتری اجرا کنند.
مناسب برای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
کارت گرافیک H100 بهطور اختصاصی برای کاربردهای هوش مصنوعی طراحی شده است. از جمله مهمترین کاربردهای آن میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
- آموزش مدلهای هوش مصنوعی (AI Training)
- اجرای مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- پردازش زبان طبیعی (NLP)
- بینایی ماشین (Computer Vision)
- پردازش تصویر و ویدئو
- تحلیل دادههای حجیم (Big Data)
- یادگیری عمیق (Deep Learning)
- پردازش شبکههای عصبی
- سیستمهای توصیهگر
- پردازش ابری و دیتاسنتر
به لطف Tensor Coreهای نسل چهارم، سرعت آموزش مدلهای AI نسبت به نسلهای قبلی چندین برابر افزایش یافته است.
مناسب برای دیتاسنتر و سرورهای حرفهای
نسخه PCIe کارت گرافیک H100 برای نصب در سرورهای استاندارد طراحی شده و بدون نیاز به زیرساخت اختصاصی NVLink قابل استفاده است. این ویژگی باعث شده بسیاری از شرکتها، مراکز تحقیقاتی، دانشگاهها و سازمانهای فعال در حوزه هوش مصنوعی از این مدل استفاده کنند.
همچنین مصرف انرژی بهینهتر نسبت به توان پردازشی ارائهشده، هزینههای عملیاتی مراکز داده را کاهش میدهد.
پشتیبانی از فناوریهای پیشرفته NVIDIA
کارت گرافیک NVIDIA H100 از مجموعهای از فناوریهای اختصاصی انویدیا بهره میبرد که عملکرد سیستم را به سطح بالاتری میرسانند، از جمله:
- NVIDIA CUDA
- NVIDIA Tensor Core نسل چهارم
- NVIDIA Transformer Engine
- Multi-Instance GPU (MIG)
- NVIDIA NVENC
- NVIDIA NVDEC
- NVIDIA GPUDirect
- NVIDIA Magnum IO
- NVIDIA AI Enterprise
- NVIDIA CUDA-X AI
این فناوریها باعث افزایش سرعت پردازش، کاهش زمان آموزش مدلها و بهبود بهرهوری سختافزار میشوند.
مناسب برای صنایع مختلف
کاربردهای کارت گرافیک NVIDIA H100 تنها به هوش مصنوعی محدود نمیشود. این محصول در بسیاری از صنایع مورد استفاده قرار میگیرد، از جمله:
- مراکز داده (Data Center)
- شرکتهای توسعه هوش مصنوعی
- پردازش ابری (Cloud Computing)
- صنایع پزشکی و ژنومیک
- شبیهسازیهای مهندسی
- صنایع نفت و گاز
- خودروسازی و خودروهای خودران
- دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی
- تحلیل مالی و الگوریتمهای معاملاتی
- امنیت سایبری
مزایای کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe
- معماری پیشرفته Hopper
- حافظه پرسرعت 80GB HBM2e
- عملکرد فوقالعاده در پردازش هوش مصنوعی
- مناسب برای آموزش و اجرای مدلهای LLM
- پشتیبانی از CUDA و Tensor Core نسل چهارم
- پهنای باند حافظه بسیار بالا
- قابلیت استفاده در سرورهای PCIe
- مصرف انرژی بهینه نسبت به قدرت پردازشی
- مناسب برای پردازشهای علمی و HPC
- پشتیبانی از فناوری Multi-Instance GPU
مشخصات فنی کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe
| مشخصه | مقدار |
|---|---|
| برند | NVIDIA |
| مدل | H100 PCIe |
| معماری | Hopper |
| حافظه | 80GB HBM2e |
| رابط اتصال | PCI Express |
| نوع محصول | Data Center GPU |
| کاربرد | AI، HPC، Machine Learning، Deep Learning |
| Tensor Core | نسل چهارم |
| پشتیبانی از CUDA | دارد |
| مناسب برای | سرور و دیتاسنتر |
چرا کارت گرافیک NVIDIA H100 را انتخاب کنیم؟
با رشد روزافزون هوش مصنوعی، نیاز به سختافزارهای قدرتمند بیش از هر زمان دیگری احساس میشود. NVIDIA H100 یکی از پیشرفتهترین شتابدهندههای موجود است که برای پاسخگویی به نیازهای پردازشی آینده طراحی شده است. این کارت گرافیک با ترکیب قدرت پردازشی بالا، حافظه عظیم، فناوریهای نوین و قابلیت اطمینان بالا، انتخابی ایدهآل برای سازمانها، شرکتهای فناوری، مراکز تحقیقاتی و متخصصان هوش مصنوعی است.
اگر هدف شما کاهش زمان آموزش مدلهای هوش مصنوعی، افزایش سرعت تحلیل دادههای سنگین و دستیابی به حداکثر بهرهوری در زیرساختهای پردازشی است، کارت گرافیک NVIDIA H100 80GB PCIe یکی از بهترین گزینههای موجود در بازار خواهد بود.
| معماری GPU |
NVIDIA Hopper (GH100) |
|---|---|
| فرآیند ساخت |
TSMC 4N (5 نانومتر) |
| تعداد ترانزیستورها |
80 میلیارد |
| اندازه تراشه |
814 میلیمتر مربع |
| هستههای CUDA |
14,592 |
| چندپردازنده جریانی (SM) |
114 |
| هستههای Tensor (نسل چهارم) |
456 |
| ظرفیت حافظه |
80GB HBM2e |
| رابط حافظه |
5120-بیتی |
| پهنای باند حافظه |
2.0 ترابایت/ثانیه |
| کلاک پایه |
1095 مگاهرتز |
| کلاک تقویتشده |
1755 مگاهرتز |
| عملکرد FP64 |
24 تراف لاپس |
| عملکرد FP32 |
48 تراف لاپس |
| Tensor Core TF32 |
400 تراف لاپس (800 با Sparsity) |
| Tensor Core FP16/BF16 |
800 تراف لاپس (1600 با Sparsity) |
| Tensor Core FP8 |
1600 تراف لاپس (3200 با Sparsity) |
| TDP (توان مصرفی طراحی) |
350 وات (قابل تنظیم 300-350 وات) |
| فرم فکتور |
PCIe Gen 5 دو اسلاته |
| کانکتور برق |
1x 16-پین PCIe |
| ابعاد |
268 میلیمتر (طول) × 111 میلیمتر (ارتفاع) |
| پشتیبانی NVLink |
NVLink نسل چهارم |
| خروجیهای تصویر |
ندارد (GPU محاسباتی خالص) |
| آموزش GPT-3 175B |
خط پایه |
| آموزش BERT-Large |
خط پایه |
| آموزش ResNet-50 |
خط پایه |
| Mixture of Experts (395B پارامتر) |
خط پایه |
| استنتاج Llama 2 70B |
خط پایه |
| چتبات GPT-3 530B |
خط پایه |
| Stable Diffusion XL |
خط پایه |
| 3D FFT (4K³) |
7 برابر سریعتر, از A100 |
| توالییابی ژنوم (Smith-Waterman) |
7 برابر سریعتر, با دستورات DPX |
| دینامیک مولکولی |
3 برابر سریعتر |
| شبیهسازی آب و هوا |
تا 3 برابر سریعتر |
| TDP |
350 وات |
| چندپردازنده جریانی |
114 SM |
| هسته CUDA |
14,592 |
| هسته Tensor |
456 |
| نوع حافظه |
HBM2e |
| عملکرد Tensor FP8 |
1600 تراف لاپس |
| سازگاری سرور |
سرورهای استاندارد PCIe |
| موارد استفاده |
استقرار انعطافپذیر، زیرساخت موجود |

دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.